Neuerscheinung

Kleine Teams, riesige Ergebnisse.

Warum große IT-Projekte scheitern und wie kleine, KI-gestützte Einheiten Data & KI-Initiativen im Mittelstand zum Erfolg führen.

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Das Problem: Warum "Viel hilft viel" nicht funktioniert

Wir versuchen oft, komplexe Probleme des 21. Jahrhunderts mit Strukturen des 20. Jahrhunderts zu lösen. Doch die Wissenschaft ist eindeutig: Ab einer bestimmten Teamgröße sinkt die individuelle Leistung drastisch.

  • Der Ringelmann-Effekt: Bei 8 Personen sinkt die individuelle Leistung auf unter 50%. Verantwortung diffundiert ("Social Loafing").
  • Kommunikations-Overhead: Bei 10 Personen gibt es bereits 45 Kommunikationswege. Teams verbringen mehr Zeit mit Abstimmung als mit Wertschöpfung.
Individuelle Leistung vs. Teamgröße
1 Person (100%)
3 Pers. (85%)
8 Pers. (<50%)

Der Ringelmann-Effekt

Die Lösung: Microteaming

Ein Microteam ist eine autonome Einheit von 3 bis 5 Personen, die durch KI-Agenten massiv unterstützt wird.

Die "Two Pizza Rule"

Nach Jeff Bezos: Wenn zwei Pizzen nicht reichen, um das Team satt zu bekommen, ist es zu groß.

400% mehr Effizienz

Die QSM-Studie belegt: Kleine Teams (3-7 Pers.) sind bis zu 400% produktiver als Großgruppen.

KI als Multiplikator

Wir lösen das Ressourcen-Problem nicht durch mehr Headcount, sondern durch mehr Compute (KI-Agenten).

Der Turbo: Human-in-the-loop

Microteaming funktioniert 2025 so gut, weil wir menschliche Intelligenz mit synthetischer Arbeitskraft skalieren. Die Rolle des Menschen verschiebt sich vom Arbeiter zum Orchestrator.

Beispiel: Der "Junior Coder" Agent

Der Senior Developer beschreibt die Funktion. Der KI-Agent schreibt den Code, erstellt 5 Testfälle und führt diese aus. Zeitersparnis: ca. 60-70% pro Feature.

M
M

Mensch (Strategie) -> KI (Ausführung) -> Mensch (Kontrolle)

Was Sie in diesem Whitepaper erwartet

  • Die Wissenschaft der kleinen Zahl: Warum 3-5 Personen optimal sind.
  • Der 6-Schritte-Implementierungsplan für Ihr erstes Microteam.
  • Systemvergleich: Wasserfall vs. Microteaming (Kosten & Zeit).
  • Case Studies: Die "Lego-Studie" und Transfer auf Data & AI.

Starten Sie Ihr erstes Microteam.

Laden Sie jetzt das vollständige Whitepaper herunter und erfahren Sie, wie Sie mit minimalem Risiko und maximaler Geschwindigkeit KI -und Datenprojekte umsetzen.

Nicholas Krimmel

Nicholas Krimmel

Chief Data & AI Officer für den Mittelstand